{"id":24,"date":"2020-02-18T11:06:33","date_gmt":"2020-02-18T11:06:33","guid":{"rendered":"http:\/\/reunionesdeestudiosregionales.org\/madrid2020\/?page_id=24"},"modified":"2021-11-22T21:03:15","modified_gmt":"2021-11-22T21:03:15","slug":"informacion-para-los-talleres","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/reunionesdeestudiosregionales.org\/madrid2021\/informacion-para-los-talleres\/","title":{"rendered":"Informaci\u00f3n para el taller"},"content":{"rendered":"<p>&#8221;Spatial Data Science con Python.&#8221;<\/p>\n<p>Profesor Pelayo Arbu\u00e9s<\/p>\n<p>Descripci\u00f3n: En este taller introduciremos el an\u00e1lisis de datos espaciales usando Python. Veremos c\u00f3mo visualizar datos en mapas y una introducci\u00f3n a las t\u00e9cnicas m\u00e1s comunes que nos permitan identificar relaciones espaciales en los datos. Por \u00faltimo hablaremos de algunas aplicaciones de negocio de estas t\u00e9cnicas en la creaci\u00f3n de productos de datos.<\/p>\n<p>Lugar de impartici\u00f3n del taller: Aula de inform\u00e1tica de la Biblioteca de la Facultad de Ciencias Econ\u00f3micas y Empresariales de la UAM.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Por favor, llegad hac\u00eda las 8.45 porque tendr\u00e9is que registraros para entrar en la Biblioteca y esto puede producir retrasos en el inicio del curso.<\/h2>\n<p>En la formaci\u00f3n de Spatial Data Science con Python vamos a trabajar con Google Colab. Es un entorno para notebooks de python que tiene asociados recursos de computaci\u00f3n gratuitos de Google. Para poder acceder a los cuadernos deb\u00e9is entrar con una cuenta de Google en este\u00a0<a href=\"https:\/\/drive.google.com\/drive\/folders\/1LETcvxzbFhW_rvgHJkf9KpzMZ40xxI6q?usp=sharing\">enlace<\/a>. A trav\u00e9s del mismo podr\u00e9is acceder a 5 notebooks y la presentaci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Es importante que os guard\u00e9is una copia de los notebook para poder trabajar sobre ellos y tomar notas si lo\u00a0consider\u00e1is necesario<\/strong>. Para ello pod\u00e9is seleccionarlos todos y darle a guardar una copia. Alternativamente tambi\u00e9n pod\u00e9is entrar al notebook y abrir el men\u00fa Archivo &gt; Guardar una Copia en Google Drive.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&#8221;Spatial Data Science con Python.&#8221; Profesor Pelayo Arbu\u00e9s Descripci\u00f3n: En este taller introduciremos el an\u00e1lisis de datos espaciales usando Python. Veremos c\u00f3mo visualizar datos en mapas y una introducci\u00f3n a las t\u00e9cnicas m\u00e1s comunes que nos permitan identificar relaciones espaciales en los datos. Por \u00faltimo hablaremos de algunas aplicaciones de negocio de estas t\u00e9cnicas en [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":10,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-24","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/reunionesdeestudiosregionales.org\/madrid2021\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/reunionesdeestudiosregionales.org\/madrid2021\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/reunionesdeestudiosregionales.org\/madrid2021\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/reunionesdeestudiosregionales.org\/madrid2021\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/reunionesdeestudiosregionales.org\/madrid2021\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24"}],"version-history":[{"count":14,"href":"https:\/\/reunionesdeestudiosregionales.org\/madrid2021\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1402,"href":"https:\/\/reunionesdeestudiosregionales.org\/madrid2021\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/24\/revisions\/1402"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/reunionesdeestudiosregionales.org\/madrid2021\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}