Coordinadoras: Paloma Taltavull\u00a0 (UA) y Mar\u00eda Feo (UV)<\/em><\/p>\n Promotor: C\u00e1tedra de Transformaci\u00f3n del Modelo Econ\u00f3mico Valenciano (UA)<\/em><\/p>\n Las econom\u00edas cada vez m\u00e1s dependen de recursos y mercados fuertemente abiertos al exterior (tanto en bienes como en servicios en forma de exportaciones) con la mayor parte del tejido productivo, industrial y de servicios, desplegado por su geograf\u00eda fuertemente anclado al territorio, delimitando una interacci\u00f3n entre los cl\u00fasteres industriales y el desarrollo urbano. Sectores exportadores y tur\u00edsticos comparten el uso del espacio y se interrelacionan, benefici\u00e1ndose mutuamente del desarrollo de los canales de comunicaci\u00f3n, y contribuyendo al crecimiento econ\u00f3mico. Poco es sabido sobre la interacci\u00f3n y la existencia de econom\u00edas de escala en el territorio que permita comprender los modelos mixtos y su contribuci\u00f3n al crecimiento de ambas \u00e1reas de an\u00e1lisis aparentemente antag\u00f3nicas. Hay elementos que, evaluados independientemente, son determinantes de la competitividad de las industrias, como la conectividad o los sistemas eficientes de transporte y comunicaciones, pero que tambi\u00e9n afectan a la expansi\u00f3n y buen funcionamiento de las \u00e1reas urbanas. Esta sesi\u00f3n tiene como objetivo mostrar las investigaciones relativas a la evoluci\u00f3n de la conectividad y movilidad entre centros de actividad productiva y su relaci\u00f3n con el crecimiento de las \u00e1reas urbanas. Se abordar\u00edan, por tanto, las cuestiones que eval\u00faen los patrones de movilidad de mercanc\u00edas y de poblaci\u00f3n, y c\u00f3mo han podido variar recientemente hacia un modelo nuevo. Los efectos del shock pand\u00e9mico sobre la actividad final, tanto de producci\u00f3n, en la cadena de suministros, como en la movilidad de personas, son uno de los objetivos para abordar en esta sesi\u00f3n.<\/p>\n Coordinador: Fernando A. L\u00f3pez, Universidad Polit\u00e9cnica de Cartagena<\/em><\/p>\n Los recientes avances tecnol\u00f3gicos, la alta capacidad para almacenar informaci\u00f3n y el esfuerzo de muchos gobiernos por poner en abierto grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n est\u00e1n contribuyendo a la producci\u00f3n de una colecci\u00f3n de datos asombrosamente grande. El an\u00e1lisis de esos grandes vol\u00famenes de datos (Big data) es un t\u00f3pico emergente en Ciencias Regional, provocando un fuerte impacto en una gran variedad de campos: la planificaci\u00f3n urbana, la geograf\u00eda econ\u00f3mica o el transporte. Esta informaci\u00f3n ahora nos permite examinar los fen\u00f3menos urbanos y regionales de maneras que antes no eran posibles.<\/p>\n A pesar del tremendo potencial del Big data para la Ciencia Regional, su uso y aplicaci\u00f3n en este contexto est\u00e1 plagado de problemas y desaf\u00edos pero todo apunta a su gran relevancia en un futuro pr\u00f3ximo. En esta sesi\u00f3n especial se invita a investigadores interesados en el t\u00f3pico de \u2018Big Data y Algoritmos de Machine Learning en Ciencia Regional\u2019 a presentar y discutir sus aportaciones tanto metodol\u00f3gicas como aplicadas.<\/p>\n Coordinador: Pau Insa-S\u00e1nchez (Universitat de Val\u00e8ncia)<\/em><\/p>\n La importancia de la educaci\u00f3n para el bienestar de las sociedades es un hecho indiscutible. Desde el campo de la econom\u00eda, los modelos de crecimiento end\u00f3geno fueron los primeros en demostrar la importancia del capital humano en los procesos de crecimiento econ\u00f3mico, ya sea a trav\u00e9s de su acumulaci\u00f3n o mediante la mejora de la productividad del capital (Romer, 1986; Lucas, 1988). Sin embargo, muchos de los vectores del crecimiento econ\u00f3mico de un pa\u00eds destacan por su marcado car\u00e1cter regional. En este sentido, es conveniente insertar la cuesti\u00f3n del capital humano dentro del cuerpo de la literatura que aborda las caracter\u00edsticas del crecimiento econ\u00f3mico y sus desigualdades desde una perspectiva hist\u00f3rica y territorial. Como se\u00f1alan Mart\u00ed-Henneberg y Tirado (2018), el conocimiento sobre las fuentes del crecimiento econ\u00f3mico se puede mejorar sustancialmente si consideramos \u201cel an\u00e1lisis hist\u00f3rico de las razones del relativo \u00e9xito o fracaso de diferentes regiones en diferentes contextos nacionales y \/ o supranacionales \u201d. Esta sesi\u00f3n pretende servir como punto de encuentro para investigadores cuyo objeto de estudio es la educaci\u00f3n en perspectiva hist\u00f3rica y territorial, independientemente del contexto espec\u00edfico, de manera de generar sinergias que resulten en una profundizaci\u00f3n de nuestro conocimiento del fen\u00f3meno educativo desde estos nuevos enfoques.<\/p>\n Coordinadora: Ana Vi\u00f1uela<\/em><\/p>\n \u00bfC\u00f3mo abordar las desigualdades territoriales y asignar los recursos siguiendo los principios de justicia social y espacial?<\/p>\n Para poder hacerlo es necesario (cuestiones):<\/p>\n Coordinadores: Blanca de-Miguel-Molina, Mar\u00eda de-Miguel-Molina, Daniel Catal\u00e1-P\u00e9rez<\/em><\/p>\n Promotor: Proyecto ADSIDEO-Cooperaci\u00f3n 2020 UPV \u201cAn\u00e1lisis de necesidades para el dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de una soluci\u00f3n de crowdfunding que d\u00e9 soporte a las empresas informales y micropymes en la zona centro de Bogot\u00e1\u201d<\/em><\/p>\n Organismos internacionales como la Organizaci\u00f3n Internacional de Trabajo y el Banco Mundial han estado monitorizando el impacto de la COVID-19 en los pa\u00edses desde que comenz\u00f3 la pandemia. Entre las conclusiones que han ido exponiendo est\u00e1n el impacto en grupos de poblaci\u00f3n determinados, asociado a la destrucci\u00f3n del empleo formal, y el aumento del informal, con el riesgo que supone de aumento en la pobreza extrema. Por otra parte, ha empeorado la capacidad de las peque\u00f1as y medianas empresas para obtener financiaci\u00f3n a trav\u00e9s de los recursos financieros tradicionales, debido a la incertidumbre respecto a la capacidad de recuperaci\u00f3n de la econom\u00eda. Esta situaci\u00f3n podr\u00eda aumentar la demanda de cr\u00e9ditos informales, que implican unos intereses m\u00e1s altos, con la dificultad a\u00f1adida de su devoluci\u00f3n y el aumento del riesgo de pobreza de los peque\u00f1os empresarios y sus familias. En esta sesi\u00f3n se analizar\u00e1n los problemas de informalidad e inclusi\u00f3n financiera a nivel de territorio, para conocer las diferencias dentro de un mismo pa\u00eds (Colombia) y entre pa\u00edses. Tambi\u00e9n se analizar\u00e1n las soluciones que los territorios han ido adoptando para alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible relacionados con la inclusi\u00f3n financiera.<\/p>\n Coordinadores: Miguel A. M\u00e1rquez and Vicente Royuela<\/p>\n Los cambios en el an\u00e1lisis Shift-Share ha sido una herramienta eficaz para identificar las fuentes de los cambios socioecon\u00f3micos. La relevancia de estos an\u00e1lisis es clara, ya que detectar los tipos de cambios que orientan los procesos socioecon\u00f3micos regionales puede brindar hip\u00f3tesis plausibles a la hora de formular recomendaciones de pol\u00edtica socioecon\u00f3mica para mejorar los desempe\u00f1os regionales. Hoy nos damos cuenta de que la descomposici\u00f3n a-espacial del cambio regional es importante pero que no es suficiente para describir toda la dimensi\u00f3n de los cambios socioecon\u00f3micos. De hecho, debe tenerse en cuenta la dimensi\u00f3n espacial de los cambios socioecon\u00f3micos regionales. La detecci\u00f3n de las influencias del espacio sobre los efectos regionales es, entonces, crucial, ya que pueden informar sobre los tipos de pol\u00edticas regionales necesarias para impulsar el desarrollo regional. Para llenar este vac\u00edo, han aparecido recientemente numerosos trabajos que presentan contribuciones sobre el llamado an\u00e1lisis espacial shift-share.<\/p>\n Como tal, el objetivo general de esta sesi\u00f3n especial es reunir evidencia y perspectivas de diferentes l\u00edneas de estudio que construyen y apoyan las bases para el desarrollo del An\u00e1lisis de participaci\u00f3n de cambios espaciales. La sesi\u00f3n especial propuesta ayudar\u00e1 a agrupar muchas de estas posiciones dentro de un solo tema, ayudando a centrarse en la esencia del concepto y sus fundamentos, creando est\u00e1ndares comunes para futuras investigaciones, as\u00ed como dando mayor credibilidad y exposici\u00f3n al An\u00e1lisis de participaci\u00f3n de cambio espacial.<\/p>\n Coordinator: Professor Dr. Jos\u00e9 Hervas-Oliver<\/p>\nS02 – Big Data y Algoritmos de Machine Learning en Ciencia Regional\u00a0<\/strong><\/h1>\n
S03 – Education and development in space and time: new perspectives<\/strong><\/h1>\n
S04 – Territorial inequalities and spatial (in)justice in Europe<\/strong><\/h1>\n
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S05 \u2013 Riesgo de pobreza, PYMES y territorio<\/strong><\/h1>\n
S06 \u2013 Measuring regional changes: the spatial shift-share<\/strong><\/h1>\n
S07 – Industry 4.0 and sustainability in regions, clusters & industrial districts<\/strong><\/h1>\n
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