SIG para la Ciencia Regional: De Datos Espaciales a Variables Econométricas y Mapas Profesionales

Abstract

Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) se han convertido en herramientas esenciales para la investigación empírica en ciencia regional, ofreciendo potentes maneras de transformar la información espacial en evidencia analíticamente útil. Este curso de formación introduce a los participantes en el papel de los SIG en el diseño, la preparación y la comunicación de conjuntos de datos espaciales para la investigación sobre desarrollo regional, transporte, uso del suelo, accesibilidad, geografía económica y planificación urbana y regional.

El curso combina principios teóricos básicos con ejemplos prácticos de SIG. Comienza presentando conceptos clave como el pensamiento espacial, la escala, los sistemas de coordenadas, las proyecciones, la calidad de los datos, la incertidumbre, los metadatos y la reproducibilidad. Estos fundamentos se conectan posteriormente con flujos de trabajo prácticos para la adquisición, organización, limpieza y análisis de datos geoespaciales. Los participantes explorarán cómo se pueden utilizar los SIG para crear variables listas para la investigación mediante operaciones como uniones espaciales, zonas de influencia, georreferenciación, cálculos de distancia, medidas de accesibilidad, extracción de uso del suelo, indicadores de proximidad a infraestructuras y gestión de tablas de atributos.

Un aspecto central del curso es la conexión entre los SIG y el análisis regional cuantitativo. Los participantes aprenderán a pasar de capas espaciales y mapas a indicadores estructurados que pueden exportarse y utilizarse en modelos estadísticos o econométricos. El curso también hará hincapié en la comunicación cartográfica, mostrando cómo los mapas claros, profesionales y visualmente atractivos pueden fortalecer artículos académicos, informes de políticas, presentaciones y materiales de difusión.

Al finalizar el curso, los participantes comprenderán de forma práctica cómo los SIG apoyan el flujo de trabajo completo de la investigación: desde la recopilación y el procesamiento de datos espaciales hasta la construcción de variables, la producción de mapas y la preparación para el análisis econométrico posterior. El curso es especialmente relevante para investigadores, estudiantes de doctorado y profesionales que buscan integrar la evidencia espacial de manera más efectiva en la ciencia regional aplicada.

Resultados de aprendizaje esperados

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave de los SIG relevantes para la investigación en ciencia regional, incluyendo escala, proyecciones, calidad de los datos e incertidumbre espacial.
• Recopilar, organizar, limpiar y preparar conjuntos de datos geoespaciales para el análisis empírico.
• Extraer indicadores espaciales relacionados con estudios de ciencia regional.
• Preparar variables derivadas de SIG para análisis estadísticos y econométricos.
• Diseñar mapas claros, profesionales y listos para su publicación, destinados a la comunicación académica y política.
• Aplicar flujos de trabajo SIG reproducibles a preguntas de investigación en estudios de ciencia regional.

Información práctica y técnica para los participantes, que encontrará a continuación:

«GIS for Regional Science: From Spatial Data to Econometric Variables and Professional Maps»

Cuándo y dónde
Miércoles 21 de octubre, de 15:00 a 17:30
UOC, Edificio U – Carrer del Perú, 52, Barcelona (el aula se indicará en el programa y en la acreditación)

Antes del taller (por favor, hacedlo antes del miércoles)

1. Instalad QGIS 3.44 LTR «Solothurn» (la última versión 3.44.x) desde https://qgis.org/download/. No uséis una versión más reciente: el material y las capturas están preparados para la 3.44. La instalación puede tardar 10–25 minutos y necesita unos 3 GB de espacio libre.
   En macOS, si el sistema bloquea la aplicación la primera vez, permitidla en Ajustes del Sistema → Privacidad y seguridad.
2. Poned la interfaz en inglés: Settings → Options → General (en macOS: QGIS → Preferences → General), marcad «Override system locale», elegid English y reiniciad QGIS.
3. Descargad el paquete de datos (ZIP, aprox. 150 MB): QGIS_Nanaimo_Workshop_Instructor_Kit.zip
4. Descomprimid todo el ZIP en una ruta corta y sencilla, por ejemplo Documentos\QGIS_Nanaimo_Workshop_Instructor_Kit. Evitad rutas largas, carpetas sincronizadas y nombres con acentos o caracteres especiales. No trabajéis nunca con los archivos dentro del ZIP.
5. Comprobación final (2 minutos): abrid QGIS, comprobad en Help → About que la versión es 3.44, y abrid el archivo QGIS_Nanaimo_Workshop/02_Processed_Data/checkpoints/CP1_points.qgz. Si veis en el mapa las parcelas, las calles y los puntos de incidentes, ¡ya está todo listo!

Qué traer

• Vuestro portátil (Windows 10/11 de 64 bits o macOS) con QGIS ya instalado y el paquete descomprimido.
• El cargador del portátil y, muy recomendable, un ratón: en SIG se trabaja mucho mejor con ratón que con el trackpad.
• Una tableta o un móvil no sirven para seguir el taller.

Qué contiene el paquete

• 01_Course_Data: los datos del curso (capas vectoriales, una tabla CSV de incidentes y rásteres de base).
• 02_Processed_Data/checkpoints: proyectos de «rescate» para incorporarse en cualquier punto si alguien se queda atrás.
• 03_QGIS_Project y 04_Outputs: carpetas donde guardaréis vuestro proyecto y vuestro mapa final. En 04_Outputs encontraréis un ejemplo del mapa que produciremos juntos.
• 5_Links_Expression: enlaces y expresiones que usaremos durante la sesión.

Bueno saber

• No hace falta experiencia previa con QGIS, SIG ni programación. Todo el software es gratuito y no se necesitan complementos.
• El flujo de trabajo principal funciona sin conexión; solo alguna parte opcional usa internet.
• Al final del taller tendréis un mapa en PDF listo para publicar, hecho por vosotros.

Si tenéis cualquier problema con la instalación o con los datos, escribidnos antes del miércoles y os ayudamos: alimadahi@uoc.edu · zahrabm@uoc.edu

¡Nos vemos el miércoles!

Ali Maddahi y Zahra Behrouz Moghadam
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)